目前，在互聯網金融發展過程中，智能風控系統建設日趨完善，已經在金融領域取得不錯的應用成果。度小滿扎根金融行業，不斷加強風控系統建設，以創新科技為金融發展助力。近期，度小滿在DataFun Summit 2022 智能風控技術峰會上展示智能風控前端技術成果，與業界人士共同展望金融行業未來發展。
度小滿擔任論壇出品方，與多位專家學者探討風控系統的發展和演進
在DataFunSummit 2022 智能風控技術峰會上，來自中國信息通信研究院、度小滿、京東等互聯網企業、學術機構的多位專家學者受邀參會，全面展示智能風控前沿技術成果。其中風控系統架構論壇由度小滿擔任出品方，度小滿首席架構師李豐主持該論壇并發表了名為《金融風控系統的演進與趨勢》的主題演講。
李豐表示，風控系統的發展和演進目前已經更迭了三代。第一代風控系統是內嵌規模模型的風控系統，其主要內嵌于業務系統，基于規則地完成風控功能。到了第二代，把風控模塊做了單獨拆分，獨立成服務相應業務的風控系統，即面向場景定制的風控系統。
基于此，隨著技術和需求的不斷推動，風控系統更迭到了第三代——通用風控系統。到了這一代，風控系統具備了通用的規則編輯與解析能力，可以編排流程，標準化數據接入與決策輸出，并且具備一定的高并發的能力。不過其弊端也逐步暴露出來，那便是基礎配套能力要求和研發能力要求都比較高。
智能風控系統不斷迭代更新，在企業數字化發展中擔當重任
接下來，風控系統又將該如何發展?李豐提出了第四代風控系統——風險決策大腦。
具體而言，風險決策大腦應當具備三大方面的特性。首先是低延遲、高并發的極致性能，包括全內存決策、內存數據庫引入，分布式彈性能力，多中心服務能力和數據預熱與快速載入能力。
其次是全面的數據化、智能化驅動，即數智一體。在數據方面，應當具有統一數據接入標準與管理體系，統一決策數據池，實時數據采集、監控與分析，以及專家知識庫沉淀的能力;在智能方面，則是需具備策略分析智能、模型智能、工程推薦智能，以及實驗智能的特性。
最后，風險決策大腦還需得是實驗驅動決策調整與演進。也就是實驗的投放與反饋需是精細且輕量;開發和自動調整也得是面向實驗的規則和策略。
總而言之，下一代風控系統的一個關鍵詞必將是“數智化”。至于如此能力之下的風控系統，在企業數字化“巨輪”前行中將擔起多大保駕護航的重任，是值得拭目以待了。
在互聯網金融時代下，智能風控能夠解決傳統風控存在的數據獲取維度窄、數據孤島化、精準度低等痛點，滿足金融企業全新的風險管理需求。未來，隨著風控系統走向“數智一體化”，風控模型的精準度和人群覆蓋度，以及風險管理的效率等都將得到進一步提升。
